深圳网络教育本科学历,该如何去应聘数据分析师介绍

作者 丑脸谱
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深圳网络教育本科学历,该如何去应聘数据分析师的正文

我今年21岁,因为我不喜欢工科,就算是要写代码,也要写偏向分析统计的代码,不喜欢写程序代码,所以选了一些与工科无关的专业,中专是计算机应用专业,大专市场营销,本科经济学。除了中专是全日制学历,其余两个都是网络教育学历。先后学了Python语言,机器学习常用算法,以及做过数据分析(数据挖掘)相关案例。现在想去应聘数据分析师岗位,没有工作经验,可行吗?怎么去应聘?

因为你提供的信息不多,问的比较笼统,所以我简单提两句,希望可以给你点建议。

CPDA一共分为3级,需要层层考试与申报。鉴于你的学历非全日制,所以在被选择时会被Pass的几率非常大。

这个是业内通用做法,并非毫无根据。是否有机会能进,视招聘企业和当时面试官个人而定。同时也视你的技术而定。

在行业内,CPDA是个统称,不同行业内所处的情况是各有不同的,例如,阿里系内的和银行系的(仅仅举例,不做同向对比)肯定有相差。

所以说清楚一个情况一个示例后,别人才能回答的更靠谱。

首先,对于一个数据分析师来说,重要的不是编程技能,也不是对机器学习算法的认识。

一个数据分析师的本职工作,就是解决问题。给你一个问题,你需要能明确问题的本质,并想清楚如何才能很好地回答这个问题。

第一,要实现这一目标,首先我们需要有良好的逻辑思维能力。问题提出之后,我们必须能冷静地对问题进行拆解,弄清楚这一问题背后真实的目的,这样,我们才能有的放矢,不会做无谓的工作。

第二,弄清楚问题之后,我们需要熟悉常用的数据分析框架和概念。比如最常见的对比分析、结构分析、横向和纵向的对比等,不要小看这些基础的知识,往往你工作中绝大多数的问题都只需要使用最简单的工具。分析方法并非越高级越好,而是越对症越好。

第三,你需要构建适宜的评估指标。比如老板让你分析一下网站用户的黏性,那么什么是黏性?我说我比你对网站更忠诚,可信吗?不可信。我们要将定性的东西给量化,互联网公司只认数据。针对这个问题,我们可以定义一些指标,比如用户日均活跃时长,比如用户平均每个月活跃多少天,比如用户分享给其他人的意愿(可以用分享次数等评估)等等,我们将一个难以捉摸的黏性用各种各样的行为数据量化了出来,这样我们就知道了哪些用户是更忠诚的用户,哪些用户有更高的价值,有更好的黏性。

第四,明确了目标,就需要考虑如何得到这些数据了。大多数互联网公司会将数据放在大数据平台或者数据库中。比如Hadoop平台(hive、hdfs等)和MySQL、MongoDB等,你需要学会它们的使用。另外,Excel、Python、R等也是数据分析的好工具,可以针对性地进行学习。

第五,你需要有良好的统计学基础,大多数的任务不需要你掌握太高级的统计学,但你要对数字有基本的认识,知道如何从数据中发掘信息。

第六,你要对互联网行业常见的指标有所认识,比如PV和UV的区别,比如CTR/CVR/DAU等,还有广告领域的CPC/CPA/CPM等,你不认识它们,在工作中就会频繁卡壳。

第七,你要知道如何呈现你的数据。数据分析师一般会面向管理层,管理层不会花太多时间看你数据处理的过程和细节,它们要的是一个结论。因此你需要将你的分析逻辑和结果清晰、美观、高效地展示给他们。因此对于基本的可视化原则、工具和方法,你要有所认识。

第八,也是最重要的,你必须要了解业务,你要比产品经理、比项目经理、比其他所有人更加深入一线,了解业务。只有了解工作的所有细节,你才能更有洞察力,才能更加轻而易举地发现问题。比如某个行业一到周末数据就会下降,在你不了解这个业务的细节时,很可能会产生各种无端的猜测,很可能花费大量精力却找不到症结所在。

一个好的数据分析师,必须要有抽丝剥茧、大事化小的本领。至于你自己,是否能胜任,我们不好判断。但你最好的选择,就是看一下各大招聘公司的JD,也就是职位描述,看一下你是否能胜任它们的要求,是否能完成他们所描述的日常工作。如果不能,不妨针对性地进行一些训练和学习,在面试的时候尽量有的放矢地进行回答。

说起来,你的工作能力和能否得到一份工作并不是完全划等号的。有些时候面试就是看眼缘,对上眼儿了,工作就到手了。你不妨投简历去试一下,说不定机会就在眼前呢?

从你的介绍来看,建议加强实践工作经验优先。同时可以考虑项目管理(pmp)方向了解。

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